从市场份额来看，3C/家电类B2C市场销售份额排名第一，销售收入约为99亿元人民币，占比达44.20％；服装B2C市场销售份额位居第二，销售收入约为39亿元人民币，占比达17.41％；出版物B2C市场销售份额变化不大，居第三位，销售收入约为26亿元人民币，占比达11.61％。而珠宝、日化、食品、母婴B2C市场销售份额分别为13.09亿元人民币、10.05亿元人民币、9.29亿元人民币及8.24亿元人民币。相比较而言，3C/家电类、服装类、母婴类、珠宝类细分市场的增幅变化较大，值得资本市场关注。
一、网站分析的内容指标
转换率 Take Rates (Conversions Rates)
计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果
指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。
回访者比率 Repeat Visitor Share
计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
积极访问者比率 Heavy User Share
计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数
指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。
忠实访问者比率 Committed Visitor Share
计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数
指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。
指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。
忠实访问者指数 Committed Visitor Index
计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数
指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访问者量 Committed Visitor Volume
计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数
指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量
指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。
访问者参与指数 Visitor Engagement Index
计算公式：访问者参与指数＝总访问数／独立访问者数
指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话 (session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于１；如果没有回访者，指数将趋近于１，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话 (session)；客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于１。
回弹率（所有页面）Reject Rate／Bounce Rate
计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数
指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率
指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。
回弹率（首页）Reject Rate／Bounce Rate
计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数／所有从首页开始的访问数
指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率
指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中）。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。
浏览用户比率 Scanning Visitor Share
计算公式：浏览用户比率＝少于１分钟的访问者数／总访问数
指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户指数 Scanning Visitor Index
计算公式：浏览用户指数＝少于１分钟的访问页面数／少于１分钟的访问者数
指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数
指标用法：这个指数也接近于１，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。
将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
浏览用户量 Scanning Visitor Volume
计算公式：浏览用户量＝少于１分钟的浏览页数／所有浏览页数
指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率
指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。
二、网站分析的商业指标
平均订货额 Average Order Amount (AOA)
计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数
指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏
指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。
转化率 Conversion Rate (CR)
计算公式：转化率＝总订货数／总访问量
指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况
指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。
每访问者销售额 Sales Per Visit (SPV)
计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数
指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率
指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。
单笔订单成本 Cost per Order (CPO)
计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数
指标意义：衡量平均的订货成本
指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。
再订货率 Repeat Order Rate (ROR)
计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数
指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力
指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者成本 Cost Per Visit (CPV)
计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数
指标意义：用来衡量网站的流量成本
指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。
订单获取差额 Order Acquisition Gap (OAG)
计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本 (CPV)－单笔订单成本(CPO)
指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。
订单获取率 Order Acquisition Ratio (OAR)
计算公式：订单获取率＝单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV)
指标意义：用另一种形式来体现市场效率
指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。
每笔产出 Contribution per Order (CON)
计算公式：每笔产出＝（平均订货数Ｘ平均边际收益）－每笔订单成本
指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。
投资回报率 Return on Investment (ROI)
计算公式： 投资回报率＝每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)
指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报
指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“２５％ RIO/每周”和“２５％ RIO／每年”是有很大差别的。
(来源：网络)
网购消费力增速二三线城市动力十足 男性消费者网购也疯狂
09-10年度中国网购热门城市出炉 上 海雄踞网购消费力城市之首
2010年5月9日，亚洲最大的网络零售商圈淘宝网正式发布《2009-2010年度中国网购热门城市报告》。此份报告涉及时间跨度为一年，即 2009年5月1日至2010年5月1日。
报告显示，入围09-10年度中国网购消费力城市的TOP10均来自于中国东部，以一二线城市为主。但有意思的是，网购消费力增速最快的前十大城市 中，来自于中西部的二三线城市却是唱起了主角。与此同时，中西部地区的网店卖家增速也最快，返乡农民工的创业热情进一步被激发，开网店则成为他们创业的主 流方式之一。
根据报告显示，中国网购消费力十大城市中，男性比例反而高过于女性，但是热购商品排前三中，适合女性使用的商品却占据了三分之二，女装则成为热卖商 品之首。
网购消费力城市，东部抢占前十
中国网购消费力城市的TOP10，东部地区独占鳌头，一举拿下所有坐席。
报告显示，中国网购消费力十大城市分别是上海、北京、深圳、杭州、广州、南京、苏州、天津、温州和宁波。主要集中在以江浙沪为主的长三角地区、以广 深为主的珠三角地区和以北京为主的京津地区。
图：09-10年度中国网购消费力十大城市（成交金额）
其中，上海雄踞所有网购消费力城市之首，报告期内的网购消费金额达到174.2亿元，占比达到8.67%，成交人次则达到5881.7万人次。根据 上海市官方公布的统计数据显示，至2009年年末，上海全市常住人口为1921.32万人。如果按平均计算，那么上海市所有居民平均每人的网购次数将达到 3次，而每人的网上购物金额则将达到906元。上海居民的网购消费力可见一斑。
紧邻上海的江浙两省，也同时有着强劲的网购消费力城市。在前十大城市中，占据了半壁江山。以浙江省为例，经济发达的杭州、温州、宁波纷纷入围。后三 个城市的网购消费力总和则正好抵上一个北京市。数据显示，报告期内，北京市的网购消费金额达到112.5亿元。
图：09-10年度中国网购消费力十大城市（成交金额百分比）
不过，中国网购消费力排名前十大的城市中没有出现一个中西部较大城市，令人颇为遗憾。互联网观察人士分析，这与中国的经济发达程度地域不均有关。东 部沿海地区的经济发达程度往往高于中西部地区，而网购人群的覆盖面、渗透率也呈现东部高于中西部的特点。与网购行业密切相关的物流行业，也呈现东部发展快 于中西部的特征。
网购消费力增速TOP10，中西部二三线城市动力十足
与网购消费力城市TOP10全部被东部城市囊括相比，有一项指标则显示了中西部的后发实力。在中国网购消费力增长最快的十大城市中，除了澳门、广东 云浮之外，其他8个城市均来自于中西部的二三线城市，他们分别是河南漯河、湖北鄂州、云南思茅、黑龙江齐齐哈尔、云南红河、海南文昌、河北邢台和广西贵 港。
图：09-10年度中国网购消费力增长最快的十大城市（增长倍数）
根据淘宝网过去几年的网购增速显示，网购市场每年的增速均保持在100%，也就是1倍左右。但是报告中位列增速前十位的城市，增长倍数则远远高于整 体的增速。即便是排名第十位的广西贵港市，其增长倍数也达到了5.05倍；排名前三位的增速甚至保持在10倍左右，澳门、河南漯河、湖北鄂州的增长倍数分 别高达10.52、10.48和9.3倍。
很明显，中国网购消费力增长速度最快的城市，二三线城市唱起了主角，尤其是中西部地区的城市显得动力十足。
如果把城市扩大到省份，那么这个趋势也同样明显。报告显示，中国网购消费力增长最快的十大省份中，排名前五的省份均未来自长三角、珠三角和京津地区 等传统经济发达区域。他们分别来自于山西省、河南省、内蒙古自治区、黑龙江省和吉林省，而且整体的增长倍数也保持在2倍以上，显示出了强劲的后发势头。
图：09-10年度中国网购消费力增长最快的十大省份（增长倍数）
由此可看出，随着网购市场的高速发展以及中国网民数量的不断扩大，网购消费者的数量和覆盖面也在随之不断增长和扩大。网上商品因为呈现海量、物美价 廉等特点，网络购物逐渐成为人民群众喜爱并习惯的主流消费方式之一。
与此同时，物流、仓储、快递等网购配套网络在中西部地区的快速发展，也在客观上方便了人们的网购消费，促进了当地网购消费力的增长。
中西部地区，网店卖家增速最快
值得一提的是，中国网购消费力十大城市榜单与中国网店卖家十大城市的榜单，重合度相当高。两者相比较，10个城市中，只有2个城市不同，其余的8个 城市均没有变动。
除了上海、北京、深圳、广州、杭州、南京、苏州、温州8个城市相同之外，前者榜单中的宁波和天津则没有出现在后者的榜单中，取而代之的城市则变为金 华和武汉。
图：09-10年度中国网店卖家十大城市（成交金额百分比）
淘宝网分析，出现上述现象也实属正常。因为在网络上，很多卖家在做生意的同时，本身也会在网络上进行购物，其实际上也就是一个买家。淘宝网创立之初 就主要是满足人们处置闲置物品的需求，也就是一开始的网店卖家更多是一种兼职行为。他们由从网上买东西到逐渐在网上卖东西，买家与卖家两种身份的重合就变 得越来越为明显。因此，往往网购消费力强的城市，网店卖家的数量和活跃度也相对要高。
以深圳为例，在报告期间，深圳的网购消费力占到总体的3.23%，但是深圳地区的卖家却实现了总体9.12%的成交金额。也就是说，每产生1万元的 网购交易金额，深圳只贡献了323元，而却有912元落入深圳的口袋。深圳成为了名副其实的全国性核心零售城市之一。
图：09-10年度中国网店卖家增长最快的十大城市（增长倍数）
图：09-10年度中国网店卖家增长最快的十大省份（增长倍数）
与中国网购消费力增长最快的城市主要落在二三线城市、尤其是中西部地区为主的情况相对应，中国网店卖家增长最快的十大城市和十大省份也更多出现在中 西部地区。平均海拔达到3100米的西藏林芝地区和新疆自治区分列这两个榜单的榜首，两者的网店卖家增长倍数分别达到了238.42倍和59.04倍，把 第二名远远甩在了后面。
网店卖家在中西部的高速增长说明了前述地域的网络环境相较以往已经大为改善，网上开店成为返乡农民工和当地剩余劳动力实现就业创业的重要途径。
男性网购也疯狂 白领成网购主力军
你真的以为网购的消费主力军是女性吗？如果这样想，那你就真的错了。
根据报告显示，中国网购消费力十大城市的消费金额性别来源比例中，男性占比超过了女性。前者占比达到53.5%，后者则为46.5%。男性消费者的 消费金额比例竟然高过于女性消费者7个百分点。原来，男性网购也疯狂。
图：09-10年度中国网购消费力十大城市消费金额性别来源比例
不过，在成交人数、成交笔数等关键数据上显示，女性消费者均高于男性。而在客单价这一数据上，则是男性高过于女性，甚至达到1.5:1的水平。这一 数据显示，女性更愿意选择多次购买相对便宜些的商品，而男性则显得更为大方，“要么不买，要买就买贵些的”。
图：09-10年度中国网购消费力十大城市消费金额年龄来源分布
在中国网购消费力十大城市中，25岁至34岁的群体成为网购消费的主力军，占比达到62.49%。其中，25岁-29岁的年龄层占比 36.77%，30岁-34岁的年龄层占比25.72%。
在这十大城市中，处于25岁至34岁年龄段的消费群体往往也同属于白领阶层。他们年轻、追求时尚、富有朝气，这与网络的快速时尚、个性碎片化特征相 吻合。因此，网购如今已经成为白领日常生活中必不可少的一种消费方式。
女装成网购消费力十大城市热卖商品之首
报告显示，在中国网购消费力十大城市中，网上购物行为也呈现明显的性别倾向。从男性与女性买家角度来看，3C类商品（计算机、个人数码与家电产 品）、游戏类和通信充值卡类产品呈现明显的男性消费特征，化妆品、服装类和鞋类商品则呈现为女性消费特征。
图：09-10年度中国网购消费力十大城市热卖商品（成交金额百分比）
根据报告显示，服装和3C数码成为网购消费力十大城市中最为热卖的两大类目。其中，女装成为最为热卖的商品，占比12.17%。相当于1万元的网购 成交额中，有1217元都花在了女装上。其中，卫衣/绒衫、西装和针织衫位列女装类目的热卖前三名。
手机因为是现代人沟通联络的必备，所以也毫无争议地占据了热卖商品榜眼的位置。
淘宝网分析认为，18岁至40岁的用户是淘宝网上手机的主要购买群体。其中25岁到34岁的消费者更是中坚力量，这部分群体处于人生事业起步发展的 阶段，出于业务及社交需求，对于手机等电子产品的需求较为刚性，舍得花钱的同时也对于手机有较高的鉴别与挑选力，消费观念比较成熟。
爱美的女性除了热衷购买女装外，用于美容护肤等的化妆品也成为她们最愿意花费的商品。因此，化妆品也荣登榜单的探花。
图：09-10年度中国网购消费力十大城市热搜关键词（日均搜索次数）
那么，这十大网购消费力城市的消费者，平时最愿意用什么关键词来搜索商品呢？
根据报告显示，中国网购消费力十大城市的热搜关键词分别是“春”、“外套”、“羽绒服”、“板鞋”、“雪纺”、“手机”、“大码”、“女包”、“毛 衣”和“韩版”。
排第一的关键词“春”，日均搜索次数就高达82.38万次，而冬令时节热卖的“羽绒服”这一关键词也达到60.68万次的日均搜索量。
淘宝网分析，消费者进行商品搜索的维度相对比较庞杂，包括了商品类目、商品质地、尺寸大小、流行元素、季节特征等。因此，卖家在店铺展示商品时也尽 量使用消费者经常用到的关键词，增加消费者搜索到商品的概率，从而提高店铺的流量和成交量。
注：本文数据摘自淘宝网数据：《2009-2010年度中国网购热门城市报告》
1. 设计灵感与借鉴资源
A。通用资源
20 of the Best e-commerce Websites – 20 个最佳电子商务网站
Cart Craze – 电子商务网站设计展示
23 Excellent Examples of How to Design Online Stores – 25个优秀的电子商务网站设计案例
20 Well Designed E-Commerce Websites – 20 个设计出众的电子商务网站
50 Inspirational e-commerce Website Designs – 50个电商网站设计样例
35 Excellent e-commerce User Interface Designs – 35个出色的电子商务类站点UI设计
B. 按钮
107 Add to Cart Buttons of the Top Online Retailers – 107个购物车按钮
80 Examples of Add to Cart Buttons for Design Inspiration – 80个购物车按钮设计样例
20 e-commerce Add To Cart Buttons For Your Inspiration – 20个购物车按钮展示
“Add to Cart” Button Showcase – 购物车按钮展示
2. 购物车与电子商务平台
A. 独立购物车
PrestaShop – 一个免费，开源购物车，灵活，界面直观。
OpenCart – 基于 PHP 的免费，开源购物车。支持产品预览，自动图片尺寸，支持可下载类虚拟产品。
Magento – 开源电子商务平台，包含免费的社区版和收费的企业版。
CubeCart – 购物车程序，有两个版本，包括一个免费版。
Zen Cart – 免费开源购物车，包括各种免费扩展。
osCommerce – 开源，免费的购物车，已经应用到超过 225000 在线商店。
Digistore – 基于 osCommerce 的免费，开源购物车。
StoreSprite – 一个免费但功能强大的，基于 PHP/MySQL 的购物车。
BossCart – 基于 PHP 的购物车，含免费版和高级收费版。
FatFreeCart – 一个通过复制粘贴代码就能实现的购物车，支持 Paypal 和 Google Checkout，无需注册和安装。
C. 插件
WordPress e-Commerce – 用于 WordPress 的免费，开源电子商务插件。
Shopp – 用于 WordPress 的超简单的购物车插件。
Ubercart – 用于 Drupal 5/6 的购物车插件。
Drupal e-Commerce – 用于 Drupal 的电子商务插件，支持 Paypal，Authorize.net 以及其它支付方式。
VirtueMart – 用于 Joomla 的免费购物车。
Seber Cart – 用于 Joomla 的小巧，易用的购物车。
Joomla jQuery Cart – JCart 是一个易于安装，定制的，免费的 Ajax 购物车。
原文：http://www.hongkiat.com/blog/e-commerce-design-resources-the-ultimate-round-up/
Timeline
1979
英国花大力气研究 Videotex ，这是一个双向信息传送服务，当时很多公司对此表现出兴致。然而在这个背景上， Michael Aldrich 1979 年给了 Videotext 一个远程购物的概念，这就是现代电子商务的最初设想。与此同时，美国也有了同样的服务，如 The Source 和 CompuServe 。
1982
Minitel 继 Videotext 推出在线购物，查询股票，搜索电话目录等服务，甚至可以在线聊天。这是 WWW 之前最成功的应用，最早在法国成功推出，在英国也有推出但没有那么成功。
1987
CompuServe 的一个分支 Swreg 推出软件开发社区，这是开发者们使用的一个在线市场，可以销售自己的软件产品，电子商务最初应用在软件行业。
1990
Tim Berners-Lee 编写出 WorldWideWeb ，这是第一个 Web 浏览器，并引发一场革命。
1992
St. Martin’s 出版社出版了 J.H. Snider 和 Terra Ziporyn 等人的著作，未来的商店，革命性地讲述新技术将怎样改变未来的购物。
1994
Netscape 发布 Netscape 浏览器，后来推出 Secure Sockets Layer (SSL) 安全技术。 Pizza Hut 开始通过他们的网站卖批萨饼。汽车，自行车，成人用品等商品开始在线销售。
1995
Amazon.com 开始在线零售业务，随着 Jeff Bezos 创办了第一个24小时播音的非商业在线电台，香港电台及 NetRadio 开播。 Dell 与 Cisco 等公司开始全面使用 Internet 进行销售。
1998
美国开始在线销售电子邮票，可以在线订购并下载打印。
1999
eCompanies 花费750万美元买下 Business.com 域名。 Napster 发布P2P文件分享系统。一些家装产品开始在 ATG Stores 销售。
2000
互联网泡沫并非一夜到来，1995到2000年，凡是沾 e 字或 .com 字的公司都能在股票市场大红大紫，这期间看到大量公司崛起或者倒下。那时的风险投资商都很慷慨，他们认为，只要生意扩张得足够大，总有一天，他们的盈利会补上所有的投入和亏空，NASDAQ 在2000年3月10日到达 5132.52 点。
2002
PayPal 推出在线支付，后来被 eBay 以15亿美元收购。 CSN Stores 及 NetShops 等在线商店创立，注重专一商品的销售。
2003
电子商务趋于成熟， Amazon.com 发布首年盈利报告。
2007
R.H. Donnelley 以3亿4500万美金购买 Business.com 域名。
2008
美国的在线销售额高达 2040 亿美元，比上一年增加 17%。
2009
在线零售商每天带动的产值据估算有2万5000亿美元，年增长14%，Ebay 的营业额达到18.9亿美元。
本文来源：http://www.instantshift.com/2010/03/26/the-history-of-online-shopping-in-nutshell/
